对数变换器#

对目标数据应用对数变换的组件。

模块内容#

类摘要#

LogTransformer

对目标数据应用对数变换。

内容#

类 evalml.pipelines.components.transformers.preprocessing.log_transformer.LogTransformer(random_seed=0)[source]#

对目标数据应用对数变换。

属性

hyperparameter_ranges	{}
修改特征	False
修改目标	True
名称	对数变换器
仅训练	False

方法

`克隆`	构建一个具有相同参数和随机状态的新组件。
`默认参数`	返回此组件的默认参数。
`描述`	描述组件及其参数。
`拟合`	拟合 LogTransformer。
`拟合并变换`	对目标变量进行对数变换。
`逆变换`	对目标数据应用指数变换。
`加载`	从文件路径加载组件。
`需要拟合`	返回布尔值，指示组件在调用 predict、predict_proba、transform 或 feature_importances 之前是否需要拟合。
`参数`	返回用于初始化组件的参数。
`保存`	将组件保存到文件路径。
`变换`	对目标变量进行对数变换。
`更新参数`	更新组件的参数字典。

clone(self)#

构建一个具有相同参数和随机状态的新组件。

返回: 此组件的新实例，具有相同的参数和随机状态。

default_parameters(cls)#

返回此组件的默认参数。

我们的约定是 Component.default_parameters == Component().parameters。

返回: 此组件的默认参数。
返回类型: dict

describe(self, print_name=False, return_dict=False)#

描述组件及其参数。

参数

print_name (bool, 可选) – 是否打印组件名称
return_dict (bool, 可选) – 是否以字典格式 {“name”: name, “parameters”: parameters} 返回描述

返回

如果 return_dict 为 True，则返回字典，否则返回 None。

返回类型

None 或 dict

fit(self, X, y=None)[source]#

拟合 LogTransformer。

参数

X (pd.DataFrame 或 np.ndarray) – 忽略。
y (pd.Series, 可选) – 忽略。

返回

self

fit_transform(self, X, y=None)[source]#

对目标变量进行对数变换。

参数

X (pd.DataFrame, 可选) – 忽略。
y (pd.Series) – 要进行对数变换的目标变量。

返回

输入特征不加修改地返回。目标: 变量 y 经过对数变换。

返回类型

pd.DataFrame, pd.Series 元组

inverse_transform(self, y)[source]#

对目标数据应用指数变换。

参数: y (pd.Series) – 目标变量。
返回: 应用指数变换后的目标。
返回类型: pd.Series

static load(file_path)#

从文件路径加载组件。

参数: file_path (str) – 加载文件的位置。
返回: ComponentBase 对象

needs_fitting(self)#

返回布尔值，指示组件在调用 predict、predict_proba、transform 或 feature_importances 之前是否需要拟合。

对于不需要拟合或其拟合方法不执行任何操作的组件，可以将其重写为 False。

返回: True。

property parameters(self)#: 返回用于初始化组件的参数。

save(self, file_path, pickle_protocol=cloudpickle.DEFAULT_PROTOCOL)#

将组件保存到文件路径。

参数

file_path (str) – 保存文件的位置。
pickle_protocol (int) – pickle 数据流格式。

transform(self, X, y=None)[source]#

对目标变量进行对数变换。

参数

X (pd.DataFrame, 可选) – 忽略。
y (pd.Series) – 要进行对数变换的目标数据。

返回

输入特征不加修改地返回。目标: 变量 y 经过对数变换。

返回类型

pd.DataFrame, pd.Series 元组

update_parameters(self, update_dict, reset_fit=True)#

更新组件的参数字典。

参数

update_dict (dict) – 要更新的参数字典。
reset_fit (bool, 可选) – 如果为 True，将设置 _is_fitted 为 False。