data_check# 所有数据检查的基类。 模块内容# 类摘要# DataCheck 所有数据检查的基类。 目录# class evalml.data_checks.data_check.DataCheck[源]# 所有数据检查的基类。 数据检查是一组启发式方法，用于确定输入数据是否存在问题。 方法 name 返回描述数据检查的名称。 validate 检查并验证输入数据，运行任何必要的计算或算法，并在适用时返回警告和错误的列表。 name(cls)# 返回描述数据检查的名称。 abstract validate(self, X, y=None)[源]# 检查并验证输入数据，运行任何必要的计算或算法，并在适用时返回警告和错误的列表。 参数 X (pd.DataFrame) – 输入数据，形状为 [n_samples, n_features] y (pd.Series, 可选) – 目标数据，长度为 [n_samples] 返回 DataCheckError 和 DataCheckWarning 消息的字典 返回类型 dict (DataCheckMessage)
