进度

Progress 抽象，包含停止条件和进度信息。

模块内容

类摘要

Progress

Progress 对象，包含停止条件和进度信息。

内容

class evalml.automl.progress.Progress(max_time=None, max_batches=None, max_iterations=None, patience=None, tolerance=None, automl_algorithm=None, objective=None, verbose=False)

Progress 对象，包含停止条件和进度信息。

参数

• max_time (int) – 搜索管道的最大时间。

• max_iterations (int) – 搜索的最大迭代次数。

• max_batches (int) – 搜索的最大管道批次数。参数 max_time 和 max_iterations 优先于此停止搜索条件。

• patience (int) – 在没有改进的情况下停止搜索的迭代次数。

• tolerance (float) – 符合早期停止分数改进的最小百分比差异。

• automl_algorithm (str) – 要使用的 automl 算法。如果选择 max_batches 作为停止条件，则用于计算迭代次数。

• objective (str, ObjectiveBase) – 搜索中使用的目标。

• verbose (boolean) – 是否记录停止信息。

方法

elapsed	使用开始时间和当前时间返回已过去的时间。
return_progress	按优先级顺序返回每个停止条件的当前和结束状态信息。
should_continue	给定 AutoML 结果，返回搜索是否应该继续。
start_timing	将开始时间设置为当前时间。

elapsed(self)

使用开始时间和当前时间返回已过去的时间。

return_progress(self)

按优先级顺序返回每个停止条件的当前和结束状态信息。

返回值

包含每个停止条件信息的字典列表。

返回类型

List[Dict[str, unit]]

should_continue(self, results, interrupted=False, mid_batch=False)

给定 AutoML 结果，返回搜索是否应该继续。

参数

• results (dict) – AutoMLSearch 结果。

• interrupted (bool) – AutoMLSearch 是否收到了键盘中断信号。默认为 False。

• mid_batch (bool) – 此方法是否在批处理进行中被调用。默认为 False。

返回值

如果搜索应继续则为 True，否则为 False。

返回类型

bool

start_timing(self)

将开始时间设置为当前时间。